Hotline
093.841.9797

Doanh nghiệp Việt có thể học gì từ Nobel Kinh tế 2017 Kinh Doanh

18:04
Chuyên viên Nguyễn Quốc Toàn và Vũ Quốc Hiển của EY Nước Ta đưa một câu truyện ví dụ. Một nhà kinh doanh đi tìm hiểu thị trường tại 1 TP để mở nhà hàng ăn uống. Hôm tiên phong, ông ta gặp một nhóm người tiêu dùng yêu thích gà rán, họ bảo “người Thành Phố này rất thích gà rán, mở là bảo đảm phục vụ khách không hết”. Vị  thấy có lý và khởi đầu lưu ý tới những cửa hàng gà rán đông khách mà vô tình bỏ qua những của hàng gà rán ế ẩm hay đã đóng cửa.



Ông ta quyết định đầu tư một cửa hàng gà rán. tuy nhiên, kết quả kinh doanh không như mong ước. Dù trợ lý của ông đã làm 1 cuộc khảo sát về nhu yếu gà rán và nó rất thấp, nhưng ông cũng không tin. Đến khi không thể trụ nổi do hết vốn thì ông mới chịu đóng cửa.

Theo nhóm chuyên giađây là ví dụ thể hiện thiên kiến mà các lãnh đạo Doanh Nghiệp có khả năng bị ảnh hưởng tác độngcụ thể, hiệu ứng neo (anchoring effect) là khuynh hướng con người đặt quá nhiều niềm tin vào tin tức đến đầu tiên. Không lưu ý đến kích thước tập khảo sát (insentitivy to sample size) là xu hướng con người không quan tâm đến kích thước tập khảo sát khi đưa ra kết luận.

Thiên kiến xác nhận (confirmation bias) là xu thế con người tìm kiếm, tiếp nhận và hưởng ứng Thông tin phù hợp với niềm tin và quan điểm của họ từ trước. Tự tin thái quá là định hướng con người nghĩ năng lực của mình cao hơn nữa thực tế. Hiệu ứng đà điểu (ostrich effect) là xu hướng tránh tiếp xúc với tin tức xấu. Sự ngụy biện cho ngân sách chìm (sunk-cost fallacy) là xu thế liên tiếp một dự án do đã bỏ tiền góp vốn đầu tư mặc dù hủy bỏ Dự Án BĐS sẽ tốt hơn về mặt tài chính.

Để vô hiệu thiên kiến, công nghệ tiên tiến phân tích tài liệu có thể giúp đề ra các quyết định hành động khách quan và hiệu quả hơn. tuy vậy, nhóm chuyên gia nhận định rằnghầu hết DN Nước Ta đang sẵn có hiệu quả sử dụng dữ liệu ở mức rất thấp. tài liệu nằm rải rác ở các phòng ban và có cấu trúc không đồng nhất khiến cho sự tổ hợp chúng gặp nhiều vất vảvì thếchiến lược nâng tầm phát triển của Doanh Nghiệp phụ thuộc nhiều vào tài liệu định tính và không khẳng định về tính hiệu quả.
.
Phân tích dữ liệu hoạt động giống như một “chuỗi giá trị” với 4 bước: quản lý và điều hành tài liệu, phân tích tài liệuđề ra quyết định hành động và cải thiện công suấtChủ tịch rủi ro không maymặc dù về mặt kỹ thuật chuỗi giá trị ban đầu từ bước một và kết thúc ở bước 4. mặc dù thế, để ứng dụng phân tích dữ liệu một cách hiệu quả, Doanh Nghiệp cần tâm lý theo phía ngược lại, từ bước 4 ngược về bước một.

Tức là, DN phải bắt đầu bằng một câu hỏi cụ thể về cải thiện năng suất hoặc quản trị rủi ro không may và xác định xem những quyết định nào có thể giải quyết được yếu tố. Tiếp đó, đánh giá xem các yếu tố có khả năng được dùng để đề ra quyết địnhtheo đó xác định các tài liệu cần thiết và phương pháp thu thập và quản lý điều hành tài liệu.

Phân tích dữ liệu trở nên thịnh hành trong thời hạn mới đây do sự nâng tầm phát triển vượt bậc trong công nghệ tiên tiến Thông tin ở 3 khía cạnh của phân tích dữ liệu là: lượng dữ liệunăng lực tính toán, và thuật toán. hiện nay tài liệu toàn cầu đang tăng theo cấp số mũ, ít nhất 2 lần sau mỗi hai năm và Dự kiến đạt 44 zettabytes (44.000 tỷ gigabites) vào khoảng thời gian 2020.

sát đó, điện toán đám mây cho phép Doanh Nghiệp tiếp cận khả năng tính toán gần như là vô hạn. Thương Mại Dịch Vụ điện toán đám mây của Amazon tương tự với 150.000 Bộ vi xử lýtuy nhiên, đối với những tác vụ phân tích dữ liệu thông thường thì một cái máy tính xách tay cá nhân cũng đã đủ năng lực giải quyết. Thuật toán ngày nay cũng đã được phát triển can đảmnhất là các thuật toán máy học để giải quyết nhiều chủng loại tài liệu có cấu trúc và phi cấu trúc.

“Phân tích tài liệu thời nay cần những công cụ mạnh hơn hẳn so với Excel. Excel chỉ có thể chứa tối đa khoảng một triệu dòng, điều này không cho phép Excel xử lý Sở tài liệu sản xuất, mua, hoặc bán theo từng loại sản phẩmDN rất có thể thiết kế và xây dựng khả năng phân tích dữ liệu bằng một trong ba phương pháp tự phát triểnthâu tóm về hoặc tìm đối tác”, hai chuyên viên nhận định.

Bình luận

ĐĂNG KÝ TƯ VẤN DỰ ÁN
Đăng ký
ĐỐI TÁC CHIẾN LƯỢC