Hotline
0981.467.967

Doanh nghiệp Việt có thể học gì từ Nobel Kinh tế 2017 Kinh Doanh

19:36
Giáo sư Richard Thaler, cha đẻ của kinh tế học tập vi và là người đạt giải Nobel Kinh tế năm 2017, đã chỉ ra rằng con người bị ảnh hưởng bởi thật nhiều các thiên kiến trong việc đề ra các quyết định kinh tế.



Thiên kiến là những sai lệch trong việc đảm nhậntàng trữgiải quyết Thông tin và ra quyết định của cục não con người. Wikipedia thống kê hơn 200 thiên kiến theo 4 nhóm: chọn lọc Thông tin không khách quan, xác nhận Thông tin khi chưa đủ chứng cứ, ghi nhớ Thông tin không chính xác và biện pháp hành động không khách quan.

Ông ta quyết định hành động đầu tư một cửa hàng gà rán. mặc dù thế, kết quả Marketing Thương mại không như ước muốn. Dù trợ lý của ông đã làm 1 cuộc khảo sát về nhu cầu gà rán và nó rất thấp, nhưng ông cũng không tin. Đến lúc không thể trụ nổi do hết vốn thì ông mới chịu đóng cửa.chuyên gia Nguyễn Quốc Toàn và Vũ Quốc Hiển của EY Nước Nhà đưa một câu chuyện ví dụ. Một nhà kinh doanh thương mại đi điều tra thị phần tại 1 TP để mở siêu thị. Hôm tiên phong, ông ta gặp một nhóm người tiêu dùng yêu thích gà rán, họ bảo “người Thành Phố này rất thích gà rán, mở là bảo đảm phục vụ khách không hết”. Vị Giám đốc thấy có lý và khởi đầu lưu ý đến những cửa hàng gà rán đông khách mà vô tình bỏ qua những của hàng gà rán ế ẩm hay đã đóng cửa.



Theo nhóm chuyên giađây là ví dụ thể hiện thiên kiến mà các lãnh đạo DN có thể bị tác độngcụ thể, hiệu ứng neo (anchoring effect) là xu hướng con người đặt quá nhiều niềm tin tưởng vào tin tức đến tiên phong. Không lưu ý đến kích thước tập khảo sát (insentitivy to sample size) là khuynh hướng con người không chú ý quan tâm đến kích thước tập khảo sát khi đưa ra kết luận.

Thiên kiến xác nhận (confirmation bias) là khuynh hướng con người tìm kiếm, đảm nhận và hưởng ứng tin tức phù hợp với niềm tin và quan điểm của họ từ trước. Tự tin thái quá là xu thế con người nghĩ khả năng của mình cao hơn trong thực tiễn. Hiệu ứng đà điểu (ostrich effect) là khuynh hướng tránh tiếp xúc với Thông tin xấu. Sự ngụy biện cho chi phí chìm (sunk-cost fallacy) là định hướng liên tiếp một dự án Bất Động Sản do đã bỏ tiền đầu tư cho dù hủy bỏ Dự Án BĐS sẽ tốt hơn về mặt tài chính.

Để vô hiệu thiên kiến, công nghệ phân tích dữ liệu có khả năng giúp đưa ra các quyết định khách quan và hiệu quả hơn. tuy nhiên, nhóm chuyên gia nhận định rằngđa phần Doanh Nghiệp Nước Ta đang sẵn có hiệu quả sử dụng dữ liệu tại mức rất thấp. tài liệu nằm rải rác ở những phòng ban và có cấu trúc không đồng nhất khiến cho việc tổ hợp chúng gặp nhiều khó khăncho nên vì thếkế hoạch nâng tầm phát triển của DN phụ thuộc nhiều vào tài liệu định tính và không khẳng định về tính hiệu quả.


Phân tích dữ liệu hoạt động in như một “chuỗi giá trị” với 4 bước: quản lý điều hành dữ liệu, phân tích dữ liệuđề ra quyết định hành động và cải thiện hiệu suấtquản trị rủi ro đáng tiếcmặc dầu về mặt kỹ thuật chuỗi giá trị buổi đầu từ bước một và kết thúc ở bước 4. tuy nhiên, để ứng dụng phân tích tài liệu một cách hiệu quả, DN cần tâm trí theo hướng ngược lại, từ bước 4 ngược về bước một.


Tức là, Doanh Nghiệp phải ban đầu bằng một câu hỏi cụ thể về cải thiện công suất hoặc quản trị rủi ro đáng tiếc và xác lập xem những quyết định nào có thể xử lý được vấn đề. Tiếp đó, đánh giá xem các vấn đề có khả năng được sử dụng để đề ra quyết định hành độngtheo đó xác lập các tài liệu cần thiết và phương pháp thu thập và điều hành và quản lý dữ liệu.

Phân tích tài liệu trở nên thịnh hành trong năm gần đây do sự nâng tầm phát triển vượt bậc trong công nghệ tiên tiến Thông tin ở 3 khía cạnh của phân tích dữ liệu là: lượng dữ liệukhả năng tính toán, và thuật toán. lúc này tài liệu toàn cầu đang tăng theo cấp số mũ, ít nhất gấp đôi sau mỗi hai năm và dự đoán đạt 44 zettabytes (44.000 tỷ gigabites) vào khoảng thời gian 2020.

bên cạnh đó, điện toán đám mây cho phép Doanh Nghiệp tiếp cận khả năng tính toán gần như là vô hạn. Thương Mại & Dịch Vụ điện toán đám mây của Amazon tương tự với 150.000 Bộ vi giải quyếtmặc dù thế, đối với những tác vụ phân tích tài liệu thông thường thì một cái máy tính xách tay cá nhân cũng đã đủ tố chất xử lý. Thuật toán ngày nay cũng được phát triển can đảm và mạnh mẽnhất là các thuật toán máy học để xử lý các loại tài liệu có cấu trúc và phi cấu trúc.

“Phân tích tài liệu thời nay cần những công cụ mạnh hơn nhiều so với Excel. Excel chỉ rất có khả năng chứa tối đa khoảng 1.000.000 dòng, điều này sẽ không cho phép Excel xử lý Sở tài liệu sản xuất, mua, hoặc bán theo từng mặt hàngDoanh Nghiệp có khả năng gây dựng tố chất phân tích dữ liệu bằng một trong ba phương pháp tự nâng tầm phát triểnthâu tóm về hoặc tìm đối tác”, hai chuyên gia nhận định.


Bình luận

ĐĂNG KÝ TƯ VẤN DỰ ÁN
Đăng ký
ĐỐI TÁC CHIẾN LƯỢC
can ho lux riverview can ho lux star can ho opal city dự án opal boulevard